Google Veo 3 生成的影片為何如此逼真？

—— AI 打造超真實畫面，Google Veo 3 震撼視界！ 

很多人在第一次觀看 Veo 3 產出的影片時驚呼：「這根本就是真人拍的！」

那麼，究竟為什麼 Google Veo 3 可以創造出幾可亂真的影片內容？

▋什麼是Google Veo 3？

Veo 是 Google 開發的高階影片生成 AI 模型。

與早期版本相比，Veo 3 採用多階段生成與擴散模型，結合 Transformer (神經網路架構) 技術，能夠根據文字提示產出解析度高達 1080p、時長達 1 分鐘的高品質影片。

▍核心特點

♦︎ 支援複雜敘述與故事性文字輸入

♦︎ 保留長時間連貫性（Temporal Consistency）

♦︎ 支援真實光影效果、動態視角變換與鏡頭切換

♦︎ 高達 60 fps 畫面流暢度

據 Google 官方資料，Veo 3 訓練資料涵蓋，超過 50 億個影片片段與高解析影像，涵蓋運動、風景、人物等多種場景，保證模型泛能力與精準度。

50 億個訓練資料啊！

▋ Veo 3 為何能生成如此逼真的影片？

逼真的影片生成依賴三大核心技術要素：

➊ 多階段擴散模型（Multistage Diffusion）

Veo 3採用多階段影像擴散（Multiscale Diffusion）過程，從粗糙的場景結構開始逐步加入細節與光影，最終生成可媲美實景拍攝的畫面。

數據佐證： 根據 DeepMind研究報告顯示，Veo 3的畫面細節誤差（FID值）平均為6.7，遠低於Runway、Pika Labs等競品的平均值 12.1。

誤差值越低，表示畫面越精細。

➋ 影片連貫性控制技術

AI生成影片最常見的問題就是「畫面跳動」、「角色變形」。

Veo 3透過Transformer架構與記憶單元整合，能維持角色姿態、背景與動作在時間軸上的一致性。

實驗數據： 在Google公開的用戶調查中，有 87% 用戶認為 Veo 生成影片的動作連貫性媲美真人攝製。

➌ 光影模擬與視角切換技術

逼真的影片還需仰賴細膩的光線模擬與鏡頭語言。

Veo 3 整合 NeRF（神經輻射場）技術，能夠模擬光線穿透、反射與鏡頭焦距轉換，如日出、逆光、雨滴反射等效果皆可完美重現。

我最近看到的影片，他連那種手機移動後，光源自然漸暗的感覺，都呈現出來了。 

與其他AI影片生成工具比較

項目	Google Veo 3	Runway Gen-2	Pika Labs
最大解析度	1080p @ 60fps	720p @ 30fps	720p @ 30fps
畫面逼真度（FID越低越好）	6.7	12.3	14.1
時長連貫性	優秀	中等	普通
支援語言輸入複雜度	高	中	低

▍哪裡可以應用？

♦︎ 電影與預告片快速產出

♦︎ 教育與企業影片生成

♦︎ 遊戲過場動畫創作

♦︎ 廣告與行銷影片

Google表示，未來將開放 Veo API 給開發者與創作者，預計將徹底顛覆傳統影片製作產業。

▋Google Veo 3 不只是影片生成器，而是一場技術革命

Google Veo 3 讓 AI 生成影片不再只是實驗品，而是實用、商業化程度極高的工具。

它的畫質、真實感與敘事能力，代表著 AI 與人類創意之間的完美融合。

對於內容創作者、行銷人員甚至教育單位來說，Veo 3 開啟了全新的創作未來。

✦我的想法

導演詹姆斯．卡麥隆為了等技術成熟，從構思到上映，《阿凡達》整整等待了將近15年。

為什麼他要等技術，就是要到技術成熟，才能呈現他要的阿凡達世界。 

沒料想，現在的技術又更進步了。

我一直覺得，AI 只是工具，最終還是呈現自己的想法，畢竟 prompt 是自己下的，對吧？

我不會一直說服別人用 AI 工具。很無聊。

但是我發現一件很有趣的事，連我爸都開始用 AI 做簡報了。