別傻了,會取代你工作的不是 AI ,而是……

—— AI 時代的核心競爭力是什麼?AI 教父黃仁勳的啟示。

後面才會告訴你會被什麼取代。

「以前軟體的生產是靠人手打字完成的。現在要用一台大型超級電腦,它會產生出許多詞元 (token) ,詞元可以重新組合成數字、文字、蛋白質、圖像、影片,甚至是三維結構。這些詞元可以重新建構各種形式的東西。我們稱之為智慧。」

黃仁勳在矽谷論壇這麼說。

簡單來講, AI 工廠是處理大量資料並「產生智慧」的超級電腦。

「產生智慧」,就是產生各種的「解決方案」。

案例:特斯拉營運一個專用的 GPU 集群,作為其 AI 工廠,用於訓練自動駕駛AI模型。這個集群處理從特斯拉車輛收集的大量行車資料,並將其轉化為改進 Autopilot (控制運輸工具軌跡的系統) 和全自動駕駛(FSD)系統的 AI 模型。

▋很複雜?白話統整

♦︎ AI 工廠就是不斷地訓練出最高解決方案,再用這方案去訓練各種 AI 工具。

♦︎ 詞元 (token) 變成生產力的最小單位。可創造一切事物。

▋ AI 懂物理?

AI 不只懂語言或資料,還要能理解物理世界的規則與常識。

如「東西會掉下來」這類常識(物體永續性、重力、空間推理)。

這是 AI 下一階段的演進,也將推動智能製造、自動化物流、醫療照護等發展。

✦ 跟我有什麼關係?

AI 革命,是工業革命的下一波重大革命,不是危言聳聽。有在觀察產業的人應該都很清楚。 

「不是 AI 會奪走你的工作,而是會使用 AI 的人奪走你的工作。」黃仁勳說。

答案顯而易見。若說 AI 是工具,"更會"使用工具的人,一定比"剛會"使用工具的人,更有競爭力。

一開始我很排斥使用 AI ,總覺得它總是吐出冰冷的東西,隨著慢慢訓練,它的產出,越來越符合我的需求。

文章自己寫,但是運用 AI 蒐集資料,大幅提升效率。這就是為什麼我產文速度那麼快,有資料佐證,又有人味。

我覺得去學別人的指令 (prompt),只是一時。因為你玩久了,會產出專屬於自己獨特的 prompt。網路內容貴在獨特性,一定要去找到自己專屬的特色。

呼應前面的詞元,到了最後,創造一切事物的本質,居然變成了千年不變、最經典的「文字」。

用「文字」(指令) 做圖、做動畫、產程式、生網頁等,恍然大悟,文字的明確力,變成了核心競爭力。

哈哈,這就是第一性原理。

大學我是動畫科系的,建模老半天,現在哪需要再建模?

一切都回到最簡單直效的方法。

但你說,這樣就不用努力了嗎?不不。

AI 工具,神人跟普通人做出來的作品,天壤之別。需要許多時間研究、試錯,一樣要努力。

只能說,不使用 AI 的人,是在蓋茅房,使用 AI 的人,是在造 101 。這比喻還保守了,使用 AI 的人,是在造火箭。

根據傳播理論,新出來的事物,人們一開始會排斥,再來會慢慢接受,最終都會習慣使用。例如智慧型手機、視訊會議、遠端工作等。

一切的歷史必然重演。在大家還排斥的時候,先進場,就多了勝算。

✦ 怎麼學得完?

在你的工作領域中,運用約 4 種 AI 工具,就綽綽有餘了。並且精進到一種,別人學不來的方式。

符合市場需求、展現獨特性。

怎麼發揮獨特性?

透過自己的工作經驗,不斷試錯、優化,建構「自己的 AI 模型」。

你的大腦是「你的 AI 工廠」的總司令。——這是AI 時代,看似廢話,但最真實的終極解答。

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